大模型性价比图
📱 小屏已自动收紧：横轴只显示整数量级刻度、气泡等比缩小、表格隐藏「上下文 / 版本数」两列。横屏查看效果更佳。
左上 = 低价高能力（性价比更佳）。气泡大小 = 近 7 日真实调用量：全库前 10 名按名次阶梯放大（第 1 名直径约为第 10 名的 2.6 倍），第 11 名起按「名次分档 + 对数用量」递减，未进入 7 日榜单的模型统一为小点且更淡（位置不变）；7 日调用量前三的模型带涟漪动画与名次徽章，徽章上的 #N 为全库 7 日调用量排名（与提示框、排行卡一致）；该排名与纵轴无关，若某模型在当前纵轴上没有数据，徽章会改为灰底并标注「无××指数/上下文」，它只表示未参与本轴排名，徽章所在位置不代表能力。图中浅绿虚线为顶级模型前沿 —— 每个价位上能力最强的模型连线，一眼看出「再加钱还能换到多少能力」。仅绘制实测指数。图中红色虚线为「斩杀线」 —— 由上方挂件的锚点向右、向下延伸，线下方且更贵的模型即被斩杀区。完整口径见下方「计算口径」卡片，更新记录见页面最底部「更新日志」。
图表加载中…
7日调用量排行
用量口径：OpenRouter 公开用量数据，按最近 7 天滚动窗口内 prompt + completion token 总量排序。「按版本」以 permaslug 为粒度，可区分同一模型的不同发布版本与 variant（standard / batch / free）。
| 排名 | 模型 / 版本 | 厂商 | variant | 总 Tokens | 请求数 | 占比 |
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Token 成本计算器
按「输入 + 输出 Token」估算各模型调用成本，自动按价格升序排列（汇率按 1 USD ≈ 7.2 CNY）。仅统计已公布 API 价格的模型。
| 模型 | 厂商 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 预估成本 |
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| # | 平台 / 羊毛内容 | 类型 | 免费额度 | 额度有效期 | 折扣力度 | 折扣时长 | 首月可省 | 核对 |
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模型价格明细
| 模型 | 厂商 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 智能指数 | 编码指数 | 性价比 | 7日调用量排名 | 版本数 |
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数据来源
第三方数据从哪来、怎么取
- · 模型能力：Artificial Analysis 模型榜单（272 个在售模型）。
智能指数 = AA intelligenceIndex 原值（实测逐位一致：GPT-6 Astra 52.8、Claude Opus 5 50.7、Gemini 3.5 Flash 33.0）；SciCode / Terminal-Bench v2.1 / CritPt / AA-LCR / HLE / GPQA 各评测原始值（0–1）同取该榜单。快照内嵌于本页<script id="aaData">，由定时任务每日刷新。 - · 价格与模型清单：OpenRouter
openrouter.ai/api/v1/models，浏览器直连、每次刷新实时拉取，字段pricing.prompt/pricing.completion（美元/token，本页换算为 $/1M tokens）。AA 榜单中 OpenRouter 未收录的模型，价格取 AA 参考价（price1mInputTokens/price1mOutputTokens）。 - · 7日调用量与排名：OpenRouter
openrouter.ai/api/frontend/v1/rankings/models?view=week（OpenRouter 公开用量数据，近 7 天滚动窗口，响应头Access-Control-Allow-Origin: *可直接跨域调用）。 - · 排名粒度：
model_permaslug含发布日期版本号（如openai/gpt-5.6-luna-20260709）+variant（standard / batch / free），因此同一模型的不同版本分别独立排名。 - · 用量口径：近 7 天
total_prompt_tokens + total_completion_tokens降序；请求数取count；占比 = 该项 token 量 ÷ 全部模型族 token 总量。 - · 模型池拼装：以 AA 榜单（272 个在售模型，已下线条目不收录）为骨架保证指数全覆盖，OpenRouter 命中时用其实时价格 / 上下文 / 描述覆盖；OpenRouter 独有（AA 未收录）的模型一并保留，指数留空并标注。
计算口径 本页自己做的换算与合成 · 更新记录见页面最底部
指标定义与合成公式
- · 编码指数 = 分层合成口径（Coding Index，编码能力）。AA 未公开单一的 LLM 编码指数，故由本页按下述分层公式合成；系数经 16 个标定点最小二乘标定，平均绝对误差 0.27：
T10.437×SciCode + 0.604×Terminal-Bench v2.1 − 1.067（覆盖 125 个模型，最准）
T20.818×Terminal-Bench v2.1 + 5.057（+38 个模型，MAE 0.94）
T30.592×CRITPT − 0.157×AA-LCR − 0.054×HLE + 1.355×GPQA − 49.66（+84 个模型，MAE 2.43）
公式与系数为本页自定，输入值全部来自上表数据源；三层均不满足时编码指数留空。 - · 性价比：本页为
能力 ÷ 输出价格线性比值。 - · 顶级模型前沿（图中浅绿虚线）：按价格升序扫一遍，只在「能力刷新新高」时落点，即每个价位上至今最强模型连成的包络线；价格升序、能力单调不减。
- · 最具性价比区（图中浅绿矩形）：定义为 价格 ≤ $2 且能力 ≥ 纵轴上限的 30% 的左上角区域。价格轴各视图共用同一对数刻度，故右边界固定 $2；能力轴两个指数轴量纲不同（智能指数约 0–53、编码指数约 0–82，纵轴上限分别为 65 / 95），矩形下沿按纵轴上限等比换算，使区域在任一纵轴上都贴住左上角。旧实现把上、下沿写死为能力值 20–70，是按智能指数轴的尺度定的，切到编码指数轴后上沿 70 只略高于该轴中位数（≈65），把 70 以上的模型全部排除在区域外，整块矩形看起来沉在图中偏下的位置。
- · 梁系强度变阻器（挂件下方的六段滑杆）：社区把 DeepSeek 创始人梁文锋的形象做成了一根可拖动的滑动变阻器 —— 调低是「楚楚可怜」，调高是「气场两米八」，称号链为小难梁 → 牢梁 → 梁子 → 梁圣 → 梁神 → 梁祖。本页取同一条称号链，用一条 −15 ~ +15 的双向刻度驱动六个形态，0 点锚在「梁子」，即「被斩率与能力都等于全库平均」的基线水位。强度公式为
round(15 × (2 × 归一化斩杀率 + 归一化能力分 − 1))，两个因子都在 0–1：斩杀率 = 被斩模型数 ÷ 全库可比模型数；能力分 = 锚点智能指数 ÷ 全库最强智能指数。只强不斩、或只斩不强都拿不到高分。滑杆默认跟随数据自动定位，也可手动拖到任意档；点「跟随数据 / 手动档」按钮复位，键盘方向键可微调。⚠️ 形态头像是写实人像，素材取自 GitHub 开源项目Lichtspektrum/liang-intensity-calibrator（滑动变祖器）的public/portraits/原图并压缩内嵌；该仓库 README 声明人像素材用于趣味演示、不随 MIT 协议共享，二次使用前需自行确认肖像与素材使用权。本页仅作社区玩梗展示，不代表本人、DeepSeek 或任何机构的真实观点。 - · 斩杀线 / 斩杀区（图中红色虚线与右下角红色矩形）：横线取锚点的智能指数（即「比锚点弱就别花那笔钱」的能力临界），竖线取锚点的当前横轴价格（输出或输入价格，随上方价格切换按钮联动）。两条线围出的右下角区域即斩杀区：其中的模型价格不低于锚点、能力不高于锚点 —— 花更多钱没买到更强，即被锚点斩杀。横线与竖线的坐标都按当前纵轴取值，故切换到编码指数轴时自动改用锚点的编码指数，若锚点在该轴上无编码指数则不绘制（上游未评该模型）。
- · 指数之王（动态标识）：智能指数轴 / 编码指数轴上，当前可见模型中该指数最高的那一个，会带一圈持续脉冲光环（描边圆环、3 圈错相、单圈扩散 2.4 秒，循环播放，不依赖悬停）与一枚金色皇冠徽章（气泡放大 6px + 白边 + 暖色投影）。下方「模型排行」表格中，两个指数的第一名同样带皇冠标识与淡金行底（按值判定，与当前排序无关），徽章带 1.8 秒一循环的呼吸光晕。切到上下文长度轴不显示（那是窗口大小，不是指数）；系统设置「减少动态效果」时只保留静态标识。
- · 气泡大小：分三段，全部由 7 日调用量（或用量不可达时的热度分）决定，坐标位置只由价格与指数决定、不随气泡大小变化。
① 全库前 10 名：按名次的硬阶梯，直径 34 → 13px（第 1 名约为第 10 名的 2.6 倍）；
② 第 11 名起：按名次分五档定基础直径（≤25 名 10.5px、≤50 名 9.5px、≤100 名 8.5px、≤200 名 7.5px、其余 6.5px），档内再按对数用量微调 ±0.8px；
③ 未进入 7 日榜单：固定 4px 且透明度降到 0.3 —— 长尾小模型不与有量气泡争视觉。
旧实现是「log10 用量 → 线性 5–21px」：全库用量跨约 9.6 个数量级，log 压缩后前 10 名只差 1.5px、第 1 名与第 100 名只差 4.6px，头部完全没有层次，故改为排名驱动。名次与用量都与纵轴无关，因此同一模型在三个纵轴上的半径一致（旧实现用当前视图求归一化区间，换轴时半径会变，该问题已修）。 - · 用量最大 3 个气泡的动态标识：图表最上层叠加一个
effectScatter系列（showEffectOn:'render'+rippleEffect），对当前视图中用量最高的 3 个模型持续播放扩散涟漪，胶囊上标注该模型的全库 7 日调用量排名（#N，与提示框、排行卡同口径）。因为高亮对象随视图变化（编码指数轴只画有编码指数的模型，可画点比智能指数轴少），徽章编号在不同纵轴间可能不同，但每个数字都是该模型的真实全库名次。 - · 厂商筛选：默认显示全部厂商；点任一厂商只看该厂商，再点一次该厂商或点「全部」恢复全部。
- · 只画实测指数：AA 对部分模型给出的是估算智能指数（详情弹窗中标注「AA 估算值」），本页在两个指数轴上都不绘制这类气泡 —— 推算值不代表实测能力，一并绘制会把「顶级模型前沿」抬到没有实测依据的价位。它们仍保留在下方「模型排行」表中，切到「上下文长度」轴也可看到（该轴用厂商标称窗口，与估算无关）。
- · 为什么有些模型不在图上：气泡纵坐标只有三个来源（智能指数 / 编码指数 / 上下文长度），横坐标必须是有效价格。AA 未收录或未评级的模型没有指数，纵轴无从确定，因此无论在智能还是编码视图下都画不出气泡 —— 这是数据源的覆盖缺口，不是筛选或加载故障。典型例子：
tencent/hy4-preview（出价 $2.5、上下文 1M）在 OpenRouter 用量极高、长期位居7日榜前列，却尚未被 AA 评级，所以只出现在「7日调用量排行」里。切到「上下文长度」纵轴即可看到它；图下方的黄色提示条会实时列出这类模型的完整名单、7日用量排名与价格。 - · 羊毛榜（成本计算器内）：把各平台的「新人赠送额度」与「限时折扣」统一折算成人民币口径的「本月可省金额」再排序 —— 同一个平台在不同人的任务量下排序会不同，这是刻意的。
① 折算：金额型赠送按 1 USD ≈ 7.2 CNY 折成美元计入；token 型赠送按基准模型的输入/输出均单价折成金额。月基准成本 = 月输入 × 输入单价 + 月输出 × 输出单价，月用量 = 计算器的单次任务量 × 每月任务次数。
② 首月可省 = 「本月能用掉的赠送额度（不超过你的月成本）」+「折扣期每月省下的钱」。赠送与折扣通常不能叠加，两者相加只是给出上限，实际以平台规则为准。
③ 排序与筛选：首月可省降序 → 等效免费 token 降序 → 官方核实条目优先；可勾选「只看官方核实」把未核实条目整批隐藏。
④ 实时重排的触发条件：改单次任务量、每月任务次数、任务类型、基准模型、上方厂商筛选，任一变化即重算（输入框 220ms 防抖）；浏览器标签页切回前台时也会重算一次（跨越整点后「当前是否处于折扣时段」会变）。
⑤ 场景约束：只有离线批处理才用得上的折扣（非高峰时段价、Batch 接口价）在「实时调用」下不计入，并在折扣时长一列标注「需切到离线批处理才可用」。
⑥ 数据来源与可信度：条目取自各平台官方定价页 / 活动页并逐条人工核对，页面内#woolData为唯一数据源（当前快照更新于 2026-10-21）。标「官方」= 已在官方页面核实原文；标「待核实」= 仅见于第三方整理、官网需登录未能核对，该条目整行降透明度并以虚线徽章标注；超过 45 天未核对的条目追加「X 天未核」提示。本站不收录无法核实资质与资金安全的中转站（二次分发、随时停服、合规风险），如需使用请自行评估。
更新记录
历次口径调整与功能变更已按月份折叠，置于页面最底部 —— 前往「更新日志」。
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